用TensorFlow实现AlexNet，并完成Kaggle上的Dogs Vs Cats竞赛

原文连接html 整体架构 AlexNet的整体架构以下所示： python 整个网络总共有八层，其中前五层为卷积层，后面三层为全链接层；git 用了两个GPU（GTX 580，3G内存）进行训练，所以整个架构被平均分红了两部分，除了第二层与第三层是跨GPU进行链接，其余卷积层都只和各自的GPU内的前一层进行链接；github 在第1、二个卷积层后进行如今并不经常使用的局部响应归一化（local

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