Cats vs. Dogs （猫狗大战）TensorFlow实现

一、Cats vs. Dogs 数据集介绍 Cats vs. Dogs（猫狗大战）是Kaggle大数据竞赛某一年的一道赛题，利用给定的数据集，实现猫和狗的识别。原本数据集由训练数据和测试数据组成，训练数据包含猫和狗各12500张图片，测试数据包含12500张猫和狗的图片。   二、卷积模型及代码 我使用了卷积神经网络进行实验，具体结构如下图所示：                          

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