线性回归算法学习

  线性回归（Linear Regression）是利用被陈伟线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和应变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为一元回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。 以下就以一元线性回归为例，简要说明何为回归：   如下表1为随机生成的车辆行驶距离(m)与其预计行驶时间(s)的一个数据集（部分）

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