Es学习笔记

1、全文搜索（一种传统数据库很难实现的功能）

咱们将会搜索全部喜欢“rock climbing”的员工：
GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

你能够看到咱们使用了以前的match查询，从about字段中搜索"rock climbing"，咱们获得了两个匹配文档：

{
   ...
   "hits": {
      "total":      2,
      "max_score":  0.16273327,
      "hits": [
         {
            ...
            "_score":         0.16273327, <1>
            "_source": {
               "first_name":  "John",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         25,
               "about":       "I love to go rock climbing",
               "interests": [ "sports", "music" ]
            }
         },
         {
            ...
            "_score":         0.016878016, <2>
            "_source": {
               "first_name":  "Jane",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         32,
               "about":       "I like to collect rock albums",
               "interests": [ "music" ]
            }
         }
      ]
   }
}

默认状况下，Elasticsearch根据结果相关性评分来对结果集进行排序， 结果相关性评分就是文档与查询条件的匹配程度。

可是为何Jane Smith也会出如今结果里呢？缘由是“rock”在她的abuot字段中被说起了。由于只有“rock”被说起而“climbing”没有，因此她的_score要低于John。

2、短语搜索

全文搜索容许咱们在字段中搜索单独的一个词，这挺好的，可是有时候你想要确切的匹配若干个单词或者短语(phrases)。例如咱们想要查询同时包含"rock"和"climbing"（而且是相邻的）的员工记录。

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

毫无疑问，该查询返回John Smith的文档：

{
   ...
   "hits": {
      "total":      1,
      "max_score":  0.23013961,
      "hits": [
         {
            ...
            "_score":         0.23013961,
            "_source": {
               "first_name":  "John",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         25,
               "about":       "I love to go rock climbing",
               "interests": [ "sports", "music" ]
            }
         }
      ]
   }
}

 

3、查询高亮显示

Elasticsearch中高亮片断是很是容易的，让咱们在以前的语句上增长highlight参数：

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "company_name": "苗会"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "company_name": {}
    }
  }
}

当咱们运行这个语句时，会命中与以前相同的结果，可是在返回结果中会有一个新的部分叫作highlight，而且用<em></em>来标识匹配到的单词。

{
"_index": "miaotu_formal",
"_type": "company_info_and_type",
"_id": "234",
"_score": 3.3942661,
"_source": {
"company_name": "中苗会",
"short_name": "中苗会",
"type_name": "景观设计"
},
"highlight": {
"company_name": [
"中<em>苗</em><em>会</em>"
]
}
}