Tensorflow第三天---深度学习--卷积神经网络---RNN---LTSM

文章目录 卷积神经网络 手写数字代码 可视化CNN的loss与准确率 RNN LSTM LSTM程序数字识别 保存以及载入训练好的模型 使用Googlenet进行图像识别，识别1000个类别 卷积神经网络 传统神经网络的弊端对于处理图片计算量太大 。若数据很少，建立的模型很复杂，就会过拟合，或者数据量大，但是构建的网络太简单，就会欠拟合。一般网络越复杂，就需要越多的样本来进行训练。一般样本数量大小

>>阅读原文<<