Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event Extraction

Introduction 大多数现有的事件提取（EE）方法仅提取句子范围内的事件参数。但是，此类句子级的EE方法难以处理来自新兴应用领域（例如金融，法律，健康等）的大量文档，其中事件论元分散在不同的句子中，甚至多个事件实例在同一文档中同时存在。为了应对这些挑战，本文提出了一种新颖的端到端解决方案 Doc2EDAG，该解决方案可以有效地生成基于实体的有向无环图，以实现文档级事件抽取。 下面是论文中举

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