DCFEE: A Document-level Chinese Financial Event Extraction System based on Automatically Labeled Tra

Abstract 针对事件抽取(Event Extraction)目前面临着训练数据缺乏和文档级别事件抽取两大问题，文章开创性的提出相应的解决方案。第一，训练数据缺乏。ACE 2005 中，各语言的文档数不过几百篇，对深度学习来说，这样的数据量是不足够的。第二，事件抽取还局限于单个句子。而事实上，一个事件往往涉及到触发词和多种事件元素，触发词和所有的事件元素都出现在同一个句子中的理想情况并不常见，

>>阅读原文<<