决策树ID3算法原理

本博客以主要笔记为主，内容来源于彭亮老师的机器学习课程。 1、决策树算法(Decision Tree): 决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法，决策树树是一个类似于流程图的树结构（如下图所示）：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布，树的最顶层是根结点。那么我们应该怎么构造决策树么？     2、熵（entropy） 在学习决策的构造

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