K-means 聚类算法原理

聚类分析是一个无监督学习 (Unsupervised Learning) 过程, 一般是用来对数据对象按照其特征属性进行分组，经常被应用在客户分群，欺诈检测，图像分析等领域。K-means 应该是最有名并且最经常使用的聚类算法了，其原理比较容易理解，并且聚类效果良好，有着广泛的使用。 和诸多机器学习算法一样，K-means 算法也是一个迭代式的算法，其主要步骤如下: 第一步，选择 K 个点作为初始

>>阅读原文<<