Pytorch贝叶斯深度学习库BLiTZ实现LSTM模型预测时序数据并绘制置信区间

本文将主要讲述如何使用BLiTZ（PyTorch贝叶斯深度学习库）来创建贝叶斯LSTM模型，以及如何在其上使用序列数据进行训练与推理。html 在本文中，咱们将解释贝叶斯长期短时间记忆模型（LSTM）是如何工做的，而后经过一个Kaggle数据集进行股票置信区间的预测。python 贝叶斯LSTM层 众所周知，LSTM结构旨在解决使用标准的循环神经网络（RNN）处理长序列数据时发生的信息消失问题。w

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