（系列笔记）5.逻辑回归（下）

逻辑回归——用来做分类的回归模型 1、回归模型做分类 线性回归的预测结果是一个连续值域上的任意值，而朴素贝叶斯分类模型的预测结果则是一个离散值，但LR却是用来做分类的，其模型函数： 在二维坐标中形成S形曲线： 图中，z是自变量（横轴），最终计算出的因变量y（纵轴），是一个[0,1]区间内的实数值。一般而言， y > 0.5 y>0.5 y>0.5时，z被归类为真（True）或阳性（Po

>>阅读原文<<