算法笔记2——逻辑回归

目录 一、二元分类问题 1.1 二分类任务 1.2 对数几率 1.3 极大似然法（maximum likelihood） 1.4 优化算法 1.5 模型综述 二、两种角度看待逻辑回归 2.1 统计学角度：似然函数 2.2 机器学习角度：损失函数  2.3 最终预测：从概率到选择 三 、模型评估 四、多元逻辑回归 五、scikit-learn 中 logistic regression 参数 一、二

>>阅读原文<<