深度学习基础课程1笔记-神经网络算法（ANN）

本篇内容是xxxx深度学习基础课程视频上的，若有侵权，请与我联系，谢谢！ 1）前向计算（由输入层向前传输） git 2）根据偏差（error）反向传送 web 3）终止条件 a)权重的更新低于某个阈值 b)预测的错误率低于某个阈值 c)达到预设的循环次数算法 4）Backpropagation算法举例 a)前向计算 微信 b)反向传送 网络 手动计算过程： 5）非线性转化方程（Sigmoid函数）

>>阅读原文<<