Cross Validation
面对超级参数（hyper parameter)的选择的时候，一个方法是: Cross Validation 1. 将training data分成 2份，3份， 5份，10份 2. 将其中1份设置为Validation data, 3. 将各种超级参数的可能情况迭代（2份除外，2份的话，training data占大概90%） 4. 得到精度（accuracy)，下图来自于cs231n课程资料 5
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