【目标检测】【cnn】Densenet详解
Densenet受启发于resnet，通过shortcut(skip connection)建立前面层到后面层的联系，有助于训练过程中的梯度反向传播。相比于resnet，densenet设计了更密集的shortcut，建立了前面的所有层和后面的密集连接。Densenet还通过特征在channel上的连接来实现特征重用，这减少了DenseNet的参数量和计算成本。 DenseNet提出了一个非常激进
相关文章
- 1. DenseNet算法详解(目标检测backbone)
- 2. R-CNN目标检测网络详解
- 3. Faster R-CNN - 目标检测详解
- 4. 详解目标检测Faster R-CNN
- 5. CNN目标检测（一）：Faster RCNN详解
- 6. 【目标检测】Fast R-CNN论文详解（Fast R-CNN）
- 7. 目标检测之R-CNN
- 8. Lesson4（CNN）--week3--目标检测
- 9. 目标检测：R-CNN
- 10. 【目标检测】Faster R-CNN
- 更多相关文章...
- • 免费ARP详解 - TCP/IP教程
- • Maven 构建 & 项目测试 - Maven教程
- • Flink 数据传输及反压详解
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
