目标检测：R-CNN

      R-CNN：Region-CNN，是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法。R-CNN基于卷积神经网络(CNN)，线性回归，和支持向量机(SVM)等算法，实现目标检测技术。 创新点：将CNN用作目标检测的特征提取器、有监督预训练的方式初始化CNN、在CNN特征上做BoundingBox 回归。 目标检测区别于目标识别很重要的一点是其需要目标的具体位置，也就是BoundingBox。

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