tensorflow显卡配置

问题描述 当多个调用tensorflow的程序同时运行时，经常会出现显存空间不够的报错。 如下图，此时在cmd（win）/termial（ubuntu）调用： nvidia-smi 查看静态（当时）的显卡情况：可以看到下面显示八个GPU，每个GPU的内存都将近占满，但是仅仅第一个GPU在使用（使用率92%）。 或者输入一下命令动态刷新（每1s刷新一次）GPU情况： watch -n 1 nvidi

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