第1章 大数据Spark概述

Spark概述 1.一、什么是Spark MR的缺点： mr基于数据集计算，因此面向数据web （1）基本运算规则从存储介质中获取（采集）数据，而后进行计算，最后将结果存储到介质中，因此主要应用于一次计算，不适合于数据挖掘和机器学习的迭代计算和图形挖掘计算。算法 （2）MR基于文件存储介质的操做，因此性能很是慢。架构 （3）MR和hadoop紧密耦合在一块儿，没法动态替换机器学习 Spark的历史

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