第1章 大数据Spark概述

Spark概述 1.1、什么是Spark MR的缺点： mr基于数据集计算，所以面向数据 （1）基本运算规则从存储介质中获取（采集）数据，然后进行计算，最后将结果存储到介质中，所以主要应用于一次计算，不适合于数据挖掘和机器学习的迭代计算和图形挖掘计算。 （2）MR基于文件存储介质的操作，所以性能非常慢。 （3）MR和hadoop紧密耦合在一起，无法动态替换 Spark的历史 （1）2013年6月发

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