第二章：模型评价与损失函数

第二章：模型评价与损失函数 要点一： 逻辑回归模型对样本的预测取决于权值向量和偏置。 概念： 序号 概念 解释 1 训练集 包含真实类别标签的样本集 2 训练 根据训练集寻找最优参数的过程 3 损失函数 是模型参数的函数，用于衡量模型参数的优劣 逻辑回归预测样本x = （x1 ,x2, x3,……，xn)T 属于正类的概率 P： f ( x ) = 1 1 + e − b − w T x f(x)

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