机器学习-周志华》读书笔记-第9章 聚类
《机器学习-周志华》读书笔记-第9章 聚类 聚类简介 K均值算法 学习向量量化（LVQ） 高斯混合聚类 EM算法 密度聚类 层次聚类 聚类应用 聚类简介 当所给数据记录没有类别标签时而又想通过对样本的观察与训练得到分类标签与模型时，需要用到聚类模型。 将分成的一类一类称为“簇” 聚类目标： 簇内相似度高而簇间相似度低 聚类问题涉及到的两个基本问题是：1、性能度量 2、距离计算 1、性能度量，衡量模
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