推荐系统的性能评估

1、线下评估 均方分误差 ( RMSE, Root Mean Square Error ) RMSE越小，表示误差越小，推荐系统的性能越好。 平均绝对误差 （MAE，Mean Absolute Error） recall recall = 0.6 F1 score F的值越大，说明推荐系统的性能越好。 2、线上评估（A/B test） CTR (Click Through Rate) :用户对商品

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