推荐系统评估

如果我们只关心推荐算法这一内核，其目标就在于更好的分发系统中的内容，让每一篇内容获得展示，让每一个用户有更多的点击，评估指标可以拆分为两部分： 推荐准确度。对应到内容推荐系统中，表现为对用户点击的预判（点击率）和对消费情况（点击后的各种主动行为）的印证。由于这部分数据是可以复用既有数据进行离线计算的，故通常用于各种算法的迭代。 推荐覆盖度(多样性)。好的推荐系统是能够给用户推荐视野范围之外内容的。

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