GBDT小结

GDBT 在说GBDT前，我们先说下它的俩前缀Gradient Boosting： Boosting: 这是一种迭代算法，每一次训练都是在前面已有模型的预测基础上进行。 最简单地说，先训练一个初始模型，对比真实值和预测值的残差；用残差再训练一个模型，再计算残差；再训练……。这样，每一个模型都专注于修正前面模型最不给力的效果方面。 于是，通过这种方式联合多个弱分类器，就能得到一个强分类器。 Grad

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