Spark机器学习之协同过滤算法

一)、协同过滤       1.1 概念                协同过滤是一种借助"集体计算"的途径。它利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度。其内在思想是相似度的定义        1.2 分类          1.在基于用户的方法的中,如果两个用户表现出相似的偏好(即对相同物品的偏好大体相同),那就认为他们的兴趣类似。要对他们中的一个用户推荐一个未知物品,   
相关文章
相关标签/搜索