深度学习入门：用MNIST完成Autoencoder

Autoencoder基本是Deep Learning最经典的东西，也是入门的必经之路。Autoencoder是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数必须是数据相关的,有损的，从样本中自动学习的。在大部分提到自动编码器的场合，压缩和解压缩的函数是通过神经网络实现的。 在这里，我来给大家完成一个MNIST数据集的Autoencoder 首先下载MNIST数据，在这里友情提醒一下，MNIST的

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