优达（Udacity）_19.评估指标

2.评估指标（evaluation metrics） （1）机器学习研究的是，如何根据数据进行预测。 （2）务必要将数据分为训练集以及测试集，目的是对得到独立的数据集并以此对模型进行良好的泛化。 （3）针对不同的模型，选择相关的指标，完成对模型的评估。之后将介绍常见的模型误差来源，以及如何正确分解数据集 3.分类和回归 （1）分类指，根据未见过的样本进行预测，并对未知的实例进行分类，离散数据，给定

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