Apriori关联规则算法整个思路

1.设定最小支持度和置信度，支持度确定规则可以用于给定数据集的频繁程度，置信度确定YY在包含XX的交易中出现的频繁程度。 support是支持度，confidence是置信度。 2.通过读取获取的数据：去除重复元素，得到所有的基本元素如（A、B、C、D、E）称为1项候选集C1，并且算出来每个项的支持度。 3.在C1候选集中通过设定的最小支持度去除非频繁项(非频繁项与其他项组合也是非频繁项)得到1项

>>阅读原文<<