Domain Adaptation论文合集
[1]A Survey on Transfer Learning:CUHK的杨强教授于2010年发表在IEEE的Transactions on knowledge and data engineering上关于迁移学习的综述性论文。 在许多机器学习和数据挖掘算法中，一个主要的假设是训练和将来的数据必须在相同的特征空间中，而且具备相同的分布。然而，在许多实际应用程序中，这种假设可能不成立。例如，咱们
相关文章
- 1. Multi-Source Domain Adaptation 最新论文集合
- 2. 【论文阅读】Universal Domain Adaptation
- 3. 论文笔记：Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation
- 4. 论文笔记：Domain Adaptation for Image Dehazing
- 5. 论文阅读Domain Adaptation of DPM models
- 6. 论文笔记 —— 《Domain Adaptation via Transfer Component Analysis》
- 7. 【论文阅读】Domain Adaptation for Image Dehazing
- 8. 论文笔记 ——《Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation》
- 9. 【论文笔记 CVPR-2019】《Domain-Symmetric Networks for Adversarial Domain Adaptation》
- 10. 笔记：论文阅读Cross-Domain Weakly-Supervised Object Detection through Progressive Domain Adaptation
- 更多相关文章...
- • ASP Cookies 集合 - ASP 教程
- • ASP Cookies 集合 - ASP 教程
- • ☆技术问答集锦（13）Java Instrument原理
- • Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Multi-Source Domain Adaptation 最新论文集合
- 2. 【论文阅读】Universal Domain Adaptation
- 3. 论文笔记：Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation
- 4. 论文笔记：Domain Adaptation for Image Dehazing
- 5. 论文阅读Domain Adaptation of DPM models
- 6. 论文笔记 —— 《Domain Adaptation via Transfer Component Analysis》
- 7. 【论文阅读】Domain Adaptation for Image Dehazing
- 8. 论文笔记 ——《Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation》
- 9. 【论文笔记 CVPR-2019】《Domain-Symmetric Networks for Adversarial Domain Adaptation》
- 10. 笔记：论文阅读Cross-Domain Weakly-Supervised Object Detection through Progressive Domain Adaptation