笔记：论文阅读Cross-Domain Weakly-Supervised Object Detection through Progressive Domain Adaptation

基于渐进域适应的跨域弱监督目标检测 摘要 访问源域中具有实例级注释的图像（例如，自然图像）和目标域中具有图像级注释的图像（例如，水彩）。 需要目标域中检测的类是源域中的类的全部或子集。 提出了一种两步渐进域自适应技术。从一个在源域上预训练的全监督目标检测器出发，通过对两种类型的人工和自动生成样本上的检测器进行微调。 在新收集的三个目标域数据集上进行测试，与当前性能最好的wsd相比，平均精度（mAP

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