K最近邻算法（K-NN）
K-NN是什么？ K最近邻算法是一种简单但目前最经常使用的分类算法，也可用于回归。 KNN没有参数（不对数据潜在分布规律作任何假设），基于实例（不创建明确的模型，而是经过具体的训练实例进行预测），用于监督学习中。web K-NN算法怎么工做？ 当用KNN进行分类时，获得的结果是某一类（预测类别——一个离散值）。 这个方法有三个要素：一组有标签的对象，对象间的距离，K值（最近邻的个数）。 ##进行预
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