推荐系统 | 一文带你了解协同过滤的前世今生

导读 协同过滤：在推荐领域中，让人耳熟能详、影响最大、应用最广泛的模型莫过于协同过滤。2003年，Amazon发表的论文[1]让协同过滤成为今后很长时间的研究热点和业界主流的推荐模型。 什么是协同过滤 协同过滤是基于用户行为设计的推荐算法，具体来说，是通过群体的行为来找到某种相似性（用户之间的相似性或者物品之间的相似性），通过相似性来为用户做决策和推荐。从字面上理解，协同过滤包括协同和过滤两个操作

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