基于深度学习的时间序列分类[含代码]

基于深度学习的时间序列分类 引言 数据集 实验环境搭建 实验设计 实验代码 实验结果 引言 目前，深度学习在计算机视觉和语音识别上有了非常广泛的应用，但是在工业应用方面还没有完善的体系，一方面缺乏数据集另一方缺乏优秀的顶级论文。在工业上的故障诊断领域，大多数据都来自于传感器的采集，如是西储大学轴承数据，TE化工数据集等，都是典型的时间序列，因而绝大多数问题可以抽象成时间序列分类（TSC）问题。因此

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