PCA实例

一、数据降维     对于现在维数比较多的数据，我们首先需要做的就是对其进行降维操作。降维，简单来说就是说在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维数降低。降维的操作可以理解为一种映射关系，例如函数，即由原来的二维转换成了一维。处理降维的技术有很多种，如前面的 SVD奇异值分解，主成分分析(PCA)，因子分析(FA)，独立成分分析(ICA)等等。 二、PCA的概念     PCA是一种较为常用的降维技

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