快速了解集成学习

目录 1.什么是集成学习 2.Bagging算法 3.Stacking算法 4.Boosting算法 1.什么是集成学习 集成学习(ensemble learning)是一类机器学习框架,通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。一般结构是:先产生一组“个体学习器”,再用某种策略将它们结合起来。结合策略主要有平均法、投票法和学习法等 集成学习包含三个典型算法:Bagging、Staking和Boos
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