Libra R-CNN解决不平衡检测问题

1.摘要 检测不平衡问题包括：样本层面(sample level)、特征层面(feature level)、训练目标层面(objective level)。 Libra R-CNN，一个针对目标检测平衡学习的简单有效框架。该框架集成了三个组件：IoU-balanced sampling，balanced feature pyramid，balanced L1 loss，分别解决上述的三个不平衡问题

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