Mask R-CNN翻译

Mask R-CNN翻译 摘要 　　我们提出了一个概念上简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法高效地检测图像中的目标，同时为每个实例生成高质量的分割掩码。这种称为Mask R-CNN的方法通过添加一个用于预测目标掩码的分支来扩展Faster R-CNN，该分支与现有的用于边框识别的分支并行。Mask R-CNN训练简单，只在Faster R-CNN上增加一个小的开销，运行速度为5fps。此

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