【机器学习】降维方法学习笔记

降维的目的：便于计算和可视化；有利于提取有效信息、摈弃无用信息html 降维的主要方法：线性映射和非线性映射python   线性映射方法里比较常见的就是：算法 主成分分析 PCA（Principal Component Analysis） 线性判别分析 LDA（Linear Discriminant Analysis，Fisher Linear Discriminant) 本博文主要介绍这两种线

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