《实用机器学习》（孙亮 黄倩.著）笔记——第七章 推荐算法基础

一、推荐算法基础 两类基本对象：1、用户（user）；2、商品（item） 除了用户-商品的交互信息外，其他可以利用的数据包括： （1）商品的信息，包括商品的价格、类型等； （2）用户的信息，如用户的性别、年龄、居住地点等。 推荐算法分类： （1）基于内容的推荐算法； （2）基于协同过滤的推荐算法。 基于内容的推荐算法：利用商品的相关信息为每件商品构建一个特征向量来表示对应的商品。 基于协同过滤的

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