卷积神经网络性能优化（提升准确率）

注：本文先讲解理论部分，以后会用pytorch给出示例html 神经网络是一种在不少用例中可以提供最优准确率的机器学习算法。可是，不少时候咱们构建的神经网络的准确率可能没法使人满意，或者没法让咱们在数据科学竞赛中拿到领先名次。因此，咱们老是在寻求更好的方式来改善模型的性能。有不少技术能够帮助咱们达到这个目标。本文将介绍这些技术，帮助你们构建更准确的神经网络。git 过拟合 过拟合，典型的表现为训练

>>阅读原文<<