计算机编程思惟（转）

何为计算思惟： 
计算思惟（Computational Thinking）概念的提出是计算机学科发展的天然产物。

第一次明确使用这一律念的是美国卡内基•梅隆大学周以真（Jeannette M. Wing）教授。 
计算思惟是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为； 
计算思惟最根本的内容，即其本质是抽象和自动化。

何为编程思路，望文生义，思路，思考的道路，方向也。就是说，从哪里下手，从哪里着手解决问题。 
其实就是计算思惟的具体体现，用语法来表达解决问题的方法、算法。没有人天生会编程，计算机科学家总结了不少解决问题的方法（也就是算法），如今学习编程，不是从头本身发明算法，不是从新造轮子，站在巨人的肩膀上，学习计算机科学家总结出来的解决方法，利用这些成熟的算法，组合和微创新来解决本身的问题。编程思路是训练出来的（自我训练或者跟着别人学习）。

黄哥python培训，黄哥提醒你们解决问题时，要将任务切分，大问题化解为小问题，其中有的小问题，已经有成熟的解决方案，直接拿来用， 
剩下不会求解的小问题，那么就集中解决它。

训练就是要学习成熟的解决问题的方法：if 语句用来作分支判断，循环用来解决反复运算的问题。穷举法、递推、递归、排序、回溯等等（若是须要当专业程序员，须要学习数据结构和算法，设计模式等等，须要学的东西不少不少。但首先要解决的一个问题是本身能写代码解决通常问题。） 
训练函数抽象，类抽象解决问题。

如对有序数组，查找特定数值，没有通过训练，初学者，直接用循环遍历。 
若是通过二分法算法的训练，下次碰到这样的问题，就用二分法求解。

作习题，要像开发项目的流程同样（需求－>需求分析->设计->编码->测试->交付等），拿到一个习题，尚未进行分析，就匆匆忙忙敲代码，这个学习方法，是很差的学习方法。 
先要分析清楚题目（所谓的需求分析，何为需求分析，请本身搜索），再设计，用那种数据类型（数据结构）来组织或保存数据，用何种算法来计算效率最高，用面向过程，仍是面向对象的编程范式，仍是用函数式编程等等。设计后，再编写代码，最后写测试。（也能够采用软件开发过程当中的应用方法，测试驱动开发等）

不少基础的东西，对于程序员来讲，认为是瓜熟蒂落的事，但对于初学者有一个习惯的过程。 
一、有超级小白学员问黄哥，计数循环为什么要从1起。当时感受很讶异，为啥有这样的问题，这就是上面说的对于程序员来讲，认为是瓜熟蒂落的事，但对于初学者有一个习惯的过程。 
计数循环从1起是为了方便，你们从儿时数数，扳手指也是从1开始啊，若是从负100，开始计数，不是不能够，不方便啊。

二、对于这样的问题。 
python list中放二个变量，有初学者也不理解和习惯。 
list 这个数据类型（或者说数据结构）中，能够放python任意对象。 
python 中变量是对象的引用，固然也能够放变量。 
computer = “剪刀” 
people = “石头” 
guess_lst = [computer, people] 至关于 guess_lst = [“剪刀”, “石头”]

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四、多敲代码，多训练，才能找到感受。 
不敲代码，不知道会犯变量名先后敲错了。 
不敲代码，不知道会犯缩进错误。 
不敲代码，不知道如何看python报错信息快速排除错误。 
…………………. 
总结 (没有人天生就有编程思路，编程思路是通过必定训练后，养成的！) 
黄哥python培训，黄哥提醒你们如何才有思路，只有先通过训练常见的算法，会分解问题，会作需求分析，慢慢训练，才会养成自觉的思路。 
没有人一出生会编程，只有通过训练，才会学会编程。 
不少牛逼程序员用vim，敲的啪啪响，一下子一屏幕代码，为啥那么熟练使用vim，习惯成天然。当你训练多了之后，学会必定的套路（解决问题的方法），养成独立思考的习惯，假以时日，天然就有思路了。 
养成独立思考的习惯，养成切分问题，养成大问题化解小问题，养成套用学过的算法，才会有思路。

简单的判断、循环都不会写，就想玩django，何来的思路？万丈高楼从地起，但愿你们脚踏实地实地的从基础训练起，先达到独立写代码解决通常的问题，再谈项目。见过盲目上号称牛逼项目的培训班出来的程序员，没有学会独立写代码解决通常的问题的能力，开发项目时如狗咬刺猬无从下手。 共勉！