Deep Communicating Agents for Abstractive Summarization论文分享
《Deep Communicating Agents for Abstractive Summarization》论文分享 论文描述：论文是关于生成式摘要，和一般的用seq2seq+attention相比，作者把要输入的长文本划分成多个代理去处理，并用多个encoder编码，最后由一个decoder解码所有的中间向量得到最终的结果。 一、论文摘要： 对于生成式摘要，输入按照：词、句子、段落
相关文章
- 1. A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization
- 2. 强化学习《A DEEP REINFORCED MODEL FOR ABSTRACTIVE SUMMARIZATION》论文阅读笔记
- 3. 多标签分类：Global Encoding for Abstractive Summarization
- 4. [论文阅读]《A Template-based Abstractive Meeting Summarization》
- 5. 论文阅读：Keywords-Guided Abstractive Sentence Summarization
- 6. Global Encoding for Abstractive Summarization 生成式文本摘要论文解读
- 7. 读论文2018 ACL A unified model for extractive and abstractive summarization using inconsistency loss
- 8. 【论文】A neural attention model for abstractive sentence summarization 阅读笔记
- 9. 《A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization》论文笔记
- 10. PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization
- 更多相关文章...
- • Swift for 循环 - Swift 教程
- • Scala for循环 - Scala教程
- • Git五分钟教程
- • 算法总结-二分查找法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解决方法
- 2. Qt5.7以上调用虚拟键盘(支持中文)，以及源码修改(可拖动，水平缩放)
- 3. 软件测试面试- 购物车功能测试用例设计
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 为了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee创建第一个项目
- 7. 支持向量机之硬间隔（一步步推导，通俗易懂）
- 8. Mysql 异步复制延迟的原因及解决方案
- 9. 如何在运行SEPM配置向导时将不可认的复杂数据库密码改为简单密码
- 10. windows系统下tftp服务器使用
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization
- 2. 强化学习《A DEEP REINFORCED MODEL FOR ABSTRACTIVE SUMMARIZATION》论文阅读笔记
- 3. 多标签分类：Global Encoding for Abstractive Summarization
- 4. [论文阅读]《A Template-based Abstractive Meeting Summarization》
- 5. 论文阅读：Keywords-Guided Abstractive Sentence Summarization
- 6. Global Encoding for Abstractive Summarization 生成式文本摘要论文解读
- 7. 读论文2018 ACL A unified model for extractive and abstractive summarization using inconsistency loss
- 8. 【论文】A neural attention model for abstractive sentence summarization 阅读笔记
- 9. 《A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization》论文笔记
- 10. PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization