基于python的两张图片RGBA alpha 透明度混合实现

最近在做关于基于yolo的目标检测,由于yolo目标检测中有时候会检测到不需要或者说和需要检测的目标不相匹配的其它额外小目标,因此在训练yolo模型的时候,有必要对训练数据进行数据增强操作,由程序对训练数据随机增加一些额外的小目标物体。如果只是把小目标图片直接叠加到原图中,则会出现周围像素不匹配等问题,所以写个博客记录一下呗。 本次要做的就是将如下第一张图片和第二张图片进行融合,效果如第三张图片。
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