五个步骤完成深度学习模型的构建和训练

一、数据处理 从本地或URL读取数据，并完成预处理操作（比如数据校验或格式转化等，这个具体怎么做，还不清楚呀~），保证模型课读取。 二、模型设计 （模型要素1）网络结构设计，相当于模型假设空间，即模型能够表达的关系集合。 PS：神经网络层数的设置应该在这部分完成吧。 三、训练配置 （模型要素2）设定模型采用的寻解方法，即优化器，并指定计算资源。 PS：神经网络学习的目的是寻找合适的参数，使得损失函

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