Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论
Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用
Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求
Python接口测试实战3(上)- Python操做数据库
Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架
Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战
Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,从新运行上次失败用例
Python接口测试实战5(上) - Git及Jenkins持续集成
Python接口测试实战5(下) - RESTful、Web Service及Mock Serverhtml
更多学习资料请加添加做者微信:lockingfree获取mysql
在功能、接口测试中经常须要经过数据库的操做,来准备数据、检测环境及核对功能、接口的数据库操做是否正确。
在自动化测试中,就须要咱们用代码链接数据库自动完成数据准备、环境检查及数据库断言的功能。
使用Python操做MySQL数据库这里咱们须要用到三方库PyMySQl
sql
安装方法:
pip install pymysql
数据库
conn = pymysql.connect()
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
cur.fetchall()
/ conn.commit()
cur.close();conn.close()
import pymysql # 1. 创建链接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', # password也能够 db='api_test', charset='utf8') # 若是查询有中文须要指定数据库编码 # 2. 从链接创建游标(有了游标才能操做数据库) cur = conn.cursor() # 3. 查询数据库(读) cur.execute("select * from user where name='张三'") # 4. 获取查询结果 result = cur.fetchall() print(result) # 3. 更改数据库(写) cur.execute("delete from user where name='李四'") # 4. 提交更改 conn.commit() # 注意是用的conn不是cur # 5. 关闭游标及链接 cur.close() conn.close()
什么是游标? 游标相似文件句柄,能够逐条的访问数据库执行结果集。pymysql中只能经过游标来执行sql和获取结果api
查询操做
使用cur.execute(), 执行数据库查询后无返回的是影响的行数,而非查询结果。咱们要使用cur.fetchone()/cur.fetchmany()/cur.fetchall()
来获取查询结果安全
('张三','123456')
(('张三','123456'),('李四','123456'),("王五","123456"))
(('张三','123456'),)
(只有一条数据时)注意: 获取完数据后,数据会从数据集中删除,再次获取获取不到,如:微信
cur.execute(select * from user where name='张三') print(cur.fetchone()) # 结果: ('张三','123456') print(cur.fetchone()) # 结果:None print(cur.fetchall()) # 结果:()
因此咱们须要重复使用查询结果时,须要将查询结果赋给某个变量网络
cur.execute(select * from user where name='张三') result = cur.fetchall() print(result) # 结果: ('张三','123456') print(result) # 结果: ('张三','123456')
修改操做
执行修改数据库的操做后不当即生效,使用链接conn.commit()
提交后才生效,支持事物及回滚框架
try: cur.execute("insert into user (name,password) values ('张三', '123456')") cur.execute("insert into user (name, passwd) values ('李四'), '123456'") # 此处sql出错 conn.commit() # 使用链接提交全部更改 except Exception as e: conn.rollback() # 回滚全部更改(注意用的是conn) print(str(e))
因为常常要使用到数据库操做,建议将全部数据库操做封装成公用的数据库模块函数
import pymysql # 获取链接方法 import pymysql # 获取链接方法 def get_db_conn(): conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='test', passwd='123456', db='api_test', charset='utf8') # 若是查询有中文,须要指定测试集编码 return conn # 封装数据库查询操做 def query_db(sql): conn = get_db_conn() # 获取链接 cur = conn.cursor() # 创建游标 cur.execute(sql) # 执行sql result = cur.fetchall() # 获取全部查询结果 cur.close() # 关闭游标 conn.close() # 关闭链接 return result # 返回结果 # 封装更改数据库操做 def change_db(sql): conn = get_db_conn() # 获取链接 cur = conn.cursor() # 创建游标 try: cur.execute(sql) # 执行sql conn.commit() # 提交更改 except Exception as e: conn.rollback() # 回滚 finally: cur.close() # 关闭游标 conn.close() # 关闭链接 # 封装经常使用数据库操做 def check_user(name): # 注意sql中''号嵌套的问题 sql = "select * from user where name = '{}'".format(name) result = query_db(sql) return True if result else False def add_user(name, password): sql = "insert into user (name, passwd) values ('{}','{}')".format(name, password) change_db(sql) def del_user(name): sql = "delete from user where name='{}'".format(name) change_db(sql)
相比用例中直接使用sql操做数据库,封装经常使用的数据库操做会更安全
from db import * if check_user("张三"): del_user("张三")
补充:另外一种封装方法
因为上面这种封装方法,每一次查询都会创建一次数据库链接,效率较低,也能够采用下面面向对象的封装方法
db2.py
import pymysql class DB: def __init__(self): self.conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', # passwd 不是 password db='api_test') self.cur = self.conn.cursor() def __del__(self): # 析构函数,实例删除时触发 self.cur.close() self.conn.close() def query(self, sql): self.cur.execute(sql) return self.cur.fetchall() def exec(self, sql): try: self.cur.execute(sql) self.conn.commit() except Exception as e: self.conn.rollback() print(str(e)) def check_user(self,name): result = self.query("select * from user where name='{}'".format(name)) return True if result else False def del_user(self, name) self.exec("delete from user where name='{}'".format(name))
使用方法
from db2 import DB: db = DB() # 实例化一个数据库操做对象 if db.check_user("张三"): db.del_user("张三")
此为北京龙腾育才 Python高级自动化(接口测试部分)授课笔记
课程介绍
想要参加现场(北京)/网络课程的能够联系做者微信:lockingfree
- 高效学习,快速掌握Python自动化全部领域技能
- 同步快速解决各类问题
- 配套实战项目练习