二Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network

二、Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network 摘要：先前的跨语言的知识图谱对齐研究依赖于实体嵌入的思想，，其不能够在两个知识图谱上；此文介绍一种方法，表示其上下文信息的特征实体，主体实体图（局部实体子图），从这个角度来看，知识库的对齐工作可以看做图匹配问题，进一步提出 注意力机制的解决方案 代

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