《精通数据科学：从线性回归到深度学习》笔记

《精通数据科学：从线性回归到深度学习》 —— Harrytsz 文章目录 第 1 章 数据科学概述 1.1 挑战 1.1.1 工程实现的挑战 1.1.2 模型搭建的挑战 1.2 机器学习 1.2.1 机器学习与传统编程 1.2.2 监督式学习和非监督式学习 1.3 统计模型 第 3 章 数学基础：恼人但又不可或缺的知识 3.1 矩阵和向量空间 3.1.1 标量、向量与矩阵 3.1.2 特殊矩阵 3

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