精通数据科学笔记 深度学习

这一章主要介绍了ANN,CNN,RNN,LSTM,VAE,GAN网络 利用神经网络(ANN)识别数字学习 MNIST图集：0~9的手写数字图片，包含60000张训练图片和10000张测试图片，存储格式特殊，须要专门的程序解析测试 防止过拟合的惩罚项编码 ANN是很复杂的模型，很是容易发生过拟合，通用的方法是加入惩罚项，经常使用的惩罚项有三种：翻译 防止过拟合之Dropout3d 在训练模型的每一步

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