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高斯牛顿(Gauss Newton)、列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt)最优化算法与VSLAM
时间 2021-01-13
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高斯牛顿
Gauss-Newton
Levenberg-Marquardt
最优化
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转载请说明出处:http://blog.csdn.net/zhubaohua_bupt/article/details/74973347 在VSLAM优化部分,我们多次谈到,构建一个关于待优化位姿的误差函数 (直接法:灰度误差 ;特征点法:重投影误差), 当待优化的位姿使这个误差函数最小时(当SLAM运动不是太剧烈时,误差函数满足单峰性),认为此时位姿最精确。 如果这个误差函数是线性,而且已知解
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