yolov4-论文解析（1）

有大量的功能据说可以提高卷积神经网络(CNN)的准确性。需要在大型数据集上对这些特性的组合进行实际测试，并对结果进行理论验证。某些功能仅针对某些模型，仅针对某些问题，或仅适用于小规模数据集;而某些功能（如批归一化和残差连接）适用于大多数模型、任务和数据集。我们使用新功能：WRC、CSP、CmBN、SAT、Mish 激活、马赛克数据扩增、CmBN、DropBlock 正化和 CIoU 损耗，并结合其

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